Интернет магазин Дени роуз тут лучшие платья.


Хаос, фракталы, торговля

Глава 2 Практические страницы

Практические страницы 2 3 4
Повторение и резюме по торговле на Линии Баланса
Объединяя все вместе 2 3 4 5 6 7
Сигналы на покупку и продажу в противоположном направлении 2
Дивергенция между ценой и движущей силой 2 3 4
Резюме
Объединяя все вместе Инструменты
Шаг 1. поиск «торгуемого» рынка 2
Шаг 2. Использование первого прорывающего фрактала
Шаг 3. Агрессивное Добавление
Шаг 6. Взятие денег в банк 2
Характеристика биржевых ощущений 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20
Практические рекомендации вобласти психологических аспектов трейдинга на Forex
основы контроля над капиталом 2 3 4 5 6

Нейросети - Книги - Теория сетей


Теория сетей

Динамика инвестиционного процесса: анализ и прогноз - Заботнев М.С.
Работа посвящена проблеме прогнозирования хода торгов на фондовом рынке. Взаимодействие большого количества людей, участвующих в инвестиционном процессе, рассматривается с позиций теории хаоса и самоорганизации. На основе представлений нелинейной динамики и нейронауки разработана методика построения краткосрочных биржевых прогнозов. Детальный анализ практических результатов, полученных при опытной эксплуатации предсказывающей системы на фондовом рынке России, позволяет сделать выводы о применимости исследуемого подхода, а также наметить основные перспективы развития данного метода.

НЕЙРОННЫЕ СЕТИ и ИХ УСТРОЙСТВО - Четвериков С.В.
Нейронные сети представляют собой новую и весьма перспективную вычислительную технологию, дающую новые подходы к исследованию динамических задач в финансовой области. Первоначально нейронные сети открыли новые возможности в области распознавания образов, затем к этому прибавились статистические и основанные на методах искусственного интеллекта средства поддержки принятия решений и решения задач в сфере финансов. Способность к моделированию нелинейных процессов, работе с зашумленными данными и адаптивность дают возможности применять нейронные сети для решения широкого класса финансовых задач. В последние несколько лет на основе нейронные сетей было разработано много программных систем для применения в таких вопросах, как операции на товарном рынке, оценка вероятности банкротства банка, оценка кредитоспособности, контроль за инвестициями, размещение займов.

Ф. Уоссермен - Нейрокомпьютерная техника: Теория и практика
В книге американского автора в общедоступной форме излагаются основы построения нейрокомпьютеров. Описаны структура нейронных сетей и различные алгоритмы их настройки. Отдельные главы посвящены вопросам реализации нейронных сетей.

Нейрокибернетика, нейроинформатика, нейрокомпьютеры - В.Л. Дунин-Барковский
Для описания алгоритмов и устройств в нейроинформатике выработана специальная "схемотехника", в которой элементарные устройства – сумматоры, синапсы, нейроны и т.п. объединяются в сети, предназначенные для решения задач. Стандартный формальный нейрон составлен из входного сумматора, нелинейного преобразователя и точки ветвления на выходе. Дано описание основных элементов, из которых составляются нейронные сети. Рассматриваются только нейронные сети, синхронно функционирующие в дискретные моменты времени. Описаны основные архитектуры нейронных сетей.

Погрешности в нейронных сетях - А.Н. Горбань, М.Ю. Сенашова
Рассматриваются нейронные сети слоистой структуры, состоящие из слоев стандартных нейронов. Изучаются ошибки, возникающие при технической реализации сетей, а также при шумах и повреждениях. Определены максимально допустимые погрешности, возможные для сигналов и параметров каждого элемента сети, исходя из условия, что вектор выходных сигналов сети должен вычисляться с заданной точностью. Используются два типа оценок погрешности: гарантированные интервальные оценки и среднеквадратические оценки погрешностей.