Кроме консолидации данных, работа по созданию законченного аналитического решения содержит несколько этапов.
Очистка данных. На этом этапе проводится редактирование аномалий, заполнение пропусков, сглаживание, очистка от шумов, обнаружение дубликатов и противоречий.
Трансформация данных. Производится замена пустых значений, квантование, табличная замена значений, преобразование к скользящему окну, изменение формата набора данных.
Data Mining. Строятся модели с использованием нейронных сетей, деревьев решений, самоорганизующихся карт, ассоциативных правил.
Интерпретация результатов.
На рис. 26.6 представлены алгоритмы, используемые в программе, сгруппированные по назначению.
