-
Глава 20. Кластерный анализ
Кластерный анализ
20.3.3 Бинарные переменные
20.4 Методы объединения
20.5 Кластерный анализ при большом количестве наблюдений (Кластерный анализ методом к-средних)
Диалоговое окно K-Means Cluster Analysis (Анализ кластерных центров)
Диалоговое окно K-Means Cluster Analysis (Анализ кластерных центров)
Файл с первичными кластерными центрами
20.1 Принцип кластерного анализа
Данные файла bier.sav в редакторе данных
Диаграмма рассеяния переменных kalorien (калории) и kosten (расходы)
20.2 Иерархический кластерный анализ
20.2.1 Иерархический кластерный анализ с двумя переменными
Диалоговое окно Hierarchical Cluster Analysis (Иерархический кластерный анализ)
20.2.2 Иерархический кластерный анализ с более чем двумя переменными
20.2.3 Иерархический кластерный анализ с предварительным факторным анализом
20.3 Меры расстояния и меры сходства
20.3.1 Переменные, относящиеся к интервальной шкале (метрические переменные)
20.3.2 Частоты
там
О спецификации CSS2 там
