При помощи классификационной модели решаются следующие задачи:
• принадлежит ли новый клиент к одному из набора существующих классов;
• подходит ли пациенту определенный курс лечения;
• выявление групп ненадежных клиентов;
• определение групп клиентов, которым следует рассылать каталог с новой продукцией.
Класс в этом случае является целевой (выходной) переменной модели.
Дескриптивные или описательные (descriptive) модели описывают общие закономерности предметной области. С помощью дескриптивных моделей решают задачи поиска ассоциативных правил, задачи кластеризации, группировки, обобщения.
Модели кластеризации используются для классификации объектов, при условии, что набор целевых классов неизвестен; они создают так называемые сегментированные модели.
При помощи модели кластеризации, например, решается задача разбиения клиентов фирмы на группы (кластеры) по критерию "близости".
Модели правил ассоциаций используются для нахождения закономерностей между связанными событиями в базах данных.
При помощи модели правил ассоциаций решается задача определения часто встречающихся наборов товаров.
Модели могут быть физическими, концептуальными, математическими, аналоговыми.
Рассмотрим, что же представляет собой математическая модель (ее также называют символической).
