Рынок инструментов Data Mining определяется широтой этой технологии и вследствие этого - огромным многообразием программного обеспечения. Приведем классификацию инструментов Data Mining согласно KDnuggets: инструменты общего и специфического назначения; бесплатные и коммерческие инструменты.
Наиболее популярная группа инструментов содержит следующие категории:
• наборы инструментов;
• классификация данных;
• кластеризация и сегментация;
• инструменты статистического анализа;
• анализ текстов (Text Mining), извлечение отклонений (Information Retrieval (IR));
• инструменты визуализации.
Наборы инструментов. К этой категории относятся универсальные инструменты, которые включают методы классификации, кластеризации и предварительной подготовки данных.
Примером российской разработки инструментального набора, кроме Polyanalyst, является пакет Deductor, при помощи которого в предыдущих лекциях были решены некоторые задачи. Deductor будет подробно рассмотрен в одной из последующих лекций.
Наиболее известный представитель свободно распространяемого набора инструментов -пакет Weka набор алгоритмов машинного обучения для решения реальных Data Mining-проблем. Weka написана на Java и запускается практически со всех платформ.
Вторая группа задач представлена инструментами, реализующими следующие решения:
• инструментарий для поиска ассоциативных правил;
• агенты;
• оценивание, регрессии и прогнозирование;
• анализ связей;
• последовательные шаблоны и временные ряды;
• инструменты BI (Business Intelligence), Database and OLAP software;
• инструменты преобразования и очистки данных;
• библиотеки, компоненты и инструментальные наборы для разработчиков создания встроенных приложений Data Mining;
• Web Mining: анализ поведения сайтов, XML mining;
• поиск на Web;
• Audio and Video Mining.
Некоторые из этих групп инструментов будут более детально рассмотрены далее.
Среди поставщиков Data Mining можно выделить ряд компаний, основная цель которых -консультирование по применению Data Mining. Одна из наиболее известных среди них -компания Two Crows.
