Современные аналитические средства, в том числе и Data Mining, немыслимы без качественной визуализации. В результате использования средств визуализации должны быть получены наглядные и выразительные, ясные и простые изображения, за счет использования разнообразных средств: цвета, контраста, границ, пропорций, масштаба и т.д.
В связи с ростом требований к средствам визуализации, а также необходимости сравнивания их между собой, в последние годы был сформирован ряд принципов качественного визуального представления информации.
Принципы Тафта (Tufte's Principles) графического представления данных высокого качества [67] гласят:
• предоставляйте пользователю самое большое количество идей, в самое короткое время, с наименьшим количеством чернил на наименьшем пространстве;
• говорите правду о данных.
В [65] описаны основные принципы компоновки визуальных средств представления информации:
1. Принцип лаконичности.
2. Принцип обобщения и унификации.
3. Принцип акцента на основных смысловых элементах.
4. Принцип автономности.
5. Принцип структурности.
6. Принцип стадийности.
7. Принцип использования привычных ассоциаций и стереотипов.
Принцип лаконичности говорит о том, что средство визуализации должно содержать лишь те элементы, которые необходимы для сообщения пользователю существенной информации, точного понимания ее значения или принятия (с вероятностью не ниже допустимой величины) соответствующего оптимального решения.