использование методов графического анализа в изучении долгосрочных графиков


Следует еще раз отметить, что методы графического ана­лиза, используемые для изучения дневных графиков также вполне применимы для недельных и месячных графиков. Более того, можно сказать, что часто долгосрочный анализ тенденций оказывается проще, чем краткосрочное прогнози­рование. В техническом анализе существуют два основных принципа: 1) движение рынка подчинено тенденциям, 2) тенденции имеют свойство сохраняться. Долгосрочные гра­фики отличаются не только тем, что на них хорошо просле­живаются тенденции, но и тем, что эти тенденции сохраня­ются в течение нескольких лет.

Представьте себе, что вы составили прогноз на основе одной из таких длительных тенденций, и вам не придется его менять в течение нескольких лет! В сравнении: большинство публикуемых сегодня технических бюллетеней по фьючерс­ным рынкам основываются на краткосрочном прогнозирова­нии и часто устаревают еще до того, как подписчики получа­ют их по почте. Это обуславливает необходимость использо­вания электронной почты и "горячих" телефонных линий.

Долгосрочные тенденции могут сохраняться в течение длительного периода времени, а это возвращает нас к одно­му интересному вопросу, о котором следует упомянуть -вопросу о случайности динамики цен. В целом технические аналитики не придерживаются точки зрения о том, что движение цен случайно и не предсказумо, однако следует заметить, что если элемент случайности и существует, то он носит очень краткосрочный характер. Способность тенден­ций сохраняться в течение длительного периода времени, во многих случаях в течение нескольких лет, подтверждает несостоятельность аргументов сторонников теории случай­ных событий, утверждающих, что поведение цен не предска­зуемо и что их динамика в прошлом никак не отражается на их движении в будущем.





Содержание раздела