Диалоговое окно Tests for Several Independent Samples (Тесты для нескольких независимых выборок)

-
Щёлкните на Define Range... (Определить диапазон) и введите значения 1 и 4 для минимального и максимального значения переменной соответственно.
-
Вернувшись снова в исходное диалоговое окно (щелчок на Далее), начните вычисления путём щелчка на ОК.
В окне просмотра появятся следующие результаты:
Ranks (Ранги)
Altersklassen (Возрастные категории) |
N |
Mean Rank (Средний ранг) | |
syst. Blutdruck, Ausgangswert (Систолическое давление, исходная величина) |
до 55 лет |
52 |
79,76 |
56-65 лет |
51 |
87,51 | |
66-75 лет |
47 |
102,17 | |
> 75 лет |
24 |
75,52 | |
Total (Сумма) |
174 |
|
Test Statistics (Статистика теста) а, b
syst. Blutdruck, Ausgangswert (Систолическое кровяное давление, исходная величина) | |
Chi-Square (Хи-квадрат) |
6,801 |
Df |
3 |
Asymp. Sig. (Статистическая значимость) |
,079 |
a. Kruskal Wallis Test (Тест Крускала-Уолхлиса)
b. Grouping Variable: Altersklassen (Групповая переменная: Возрастные категории)
В результаты расчёта входят:
-
усреднённые ранги в отдельных группах (где большим значениям отдаются более высокие места) и
-
величина критерия хи-квадрат, соответствующее число степеней свободы (df) и вероятность ошибки р.
В данном примере для которого р = 0,079 граница значимости преодолена незначительно, это означает, что всё же наблюдается тенденция к проявлению закономерности. В случае выявления существенной закономерности, для определения групп, которые значимо отличаются друг от друга, необходимо протестировать все группы попарно (как в тесте по методу Манна и Уитни).