Статистические характеристики



Статистические характеристики

Статистические характеристики вычисляются в основном для переменных, относящихся к интервальной шкале. Для этого используются следующие четыре команды меню.

Analyze (Анализ) Descriptive Statistics (Дескриптивные статистики) Descriptives.., (Описательная статистика). Analyze (Анализ) Descriptive Statistics (Дескриптивные статистики) Frequencies... (Частоты). Analyze (Анализ) Descriptive Statistics (Дескриптивные статистики) Explore... (Исследовать)Analyze (Анализ) Reports (Отчеты)Case summaries... (Итоги по наблюдениям)

Создание частотных таблиц рассматривается в главе 6, а исследование данных — в главе 10.

В нижеследующей таблице приведен обзор характеристик, рассчитываемых в SPSS. В меню Descriptives... можно также провести стандартизацию переменных (z-преобразование).

Характе- ристика

Descrip-tives

Frequen- cies

Explore

Case summaries

Среднее значение

X

X

X

X

Сумма

X

X

X

Медиана



X

X

X

Групповая медиана

X

X

Квартиль

X

Процеитиль

X

X

Мода

X

Стандартное отклонение

X

X

X

X

Стандартная ошибка

X

X

X

X

Дисперсия

X

X

X

X

Минимум

X

X

X

X

Максимум

X

X

X

X

Размах

X

X

X

X

Межквартильная широта

X

Эксцесс (вариация)

X

X

X

X

Асимметрия

X

X

X

X

Стандартная ошибка эксцесса

X

X

X

X

Стандартная ошибка асимметрии

X

X

X

X

Доверительный интервал

X

Гармоническое среднее

X

Геометрическое среднее

X

М-оценка (Хампеля)

X

Выброс

X

Усеченное среднее

X

Статистические характеристики, которые задаются в меню Case summaries, можно также вычислить раздельно по категориям группирующих переменных, относящихся к номинальной или порядковой шкале.

В качестве примера для этой и следующей главы мы рассмотрим исследование, относящееся к области медицины — анализ действия двух различных лекарств (с вымышленными названиями альфасан и бетасан) на снижение кровяного давления у гипертоников. Эти данные хранятся в файле hyper.sav, содержащем 174 наблюдения и значения следующих переменных:

nr

Номер пациента

med

Лекарство (1 = альфасан, 2 = бетасан)

g

Пол (1 = мужской, 2 = женский)

а

Возраст, лет

gr

Рост, см

gew

Вес, кг

rrs0

Систолическое кровяное давление, исходное значение

rrs1

то же, через 1 месяц

rrs6

то же, через 6 месяцев

rrs12

то же, через 12 месяцев

rrd0

Диастолическое кровяное давление, исходное значение

rrd1

то же, через 1 месяц

rrd6

то же, через 6 месяцев

rrd12

то же, через 12 месяцев

chol0

Холестерин, исходное значение

chol1

то же, через 1 месяц

chol6

то же, через 6 месяцев

chol12

то же, через 12 месяцев

bz0

Сахар в крови, исходное значение

bz1

то же, через 1 месяц

bz6

то же, через 6 месяцев

bz12

то же, через 12 месяцев

ak

Возрастной класс (1 = до 55 лет, 2 = 56-65 лет, 3 = 66-75 лет, 4 = более 75)

Проектирование компьютерных сетей методами имитационного моделирования тут





Содержание раздела