Вновь выделим столбцы, соответствующие «возбужденным» входам матрицы, т. е. нейронам В\, А\, 6. Находим строку в выделенной совокупности столбцов с максимальным числом нулей. Строка соответствует нейрону 11. Заменяем в этой строке нули единицами, т. е. максимально увеличиваем веса. Присваиваем нейрону 11 признак «возбужден» и значение
Последовательное исключение сверху вниз динамически учитывает появление таких нейронов и гарантирует полное исключение за один проход. Матрица
Теперь в первом столбце имеется единственная строка с нулем, соответствующая нейрону Вых\. Изменим нуль на единицу, окончательно получим возможный динамический путь возбуждения по заданному эталону.
Изменения отразим в матрице S.
Не будем приводить новый вид матрицы следования S, а на изображении самой сети (рис. 3.4) выделим построенную трассу (опорный или динамический путь возбуждения по предполагаемому эталону).
В результате имеем сеть, обученную реакции на эталон одной комбинации событий.
