Основы теории вероятностей излагаются в форме примеров и задач, к которым в тексте приведены подробные решения. Уровень сложности колеблется в широком диапазоне: от тренировочных задач на усвоение понятий до маленьких исследований, могущих служить началом курсовой работы. Всего примеров к задач около 450. Принцип изложения - от частных моделей к общим понятиям - - направлен на развитие у читателя вкуса и навыков к самостоятельному научному творчеству. для Освоения материала достаточно владения началами математического анализа.
Козлов М. В. - Введение в математическую статистику
Книга предназначена для начального изучения математической статистики. Основные понятия, задачи и методы математической статистики вводятся на примере простых статистических моделей. Значительное внимание уделено, с одной стороны, численным и графическим иллюстрациям, с другой логическим основам математической статистики.
Колмогоров А. Н. - Введение в теорию вероятностей
На простых примерах рассматриваются основные понятия и теоремы теории вероятностей. В основе лежит комбинаторный подход. однако наряду с классическим определением вероятности вводится также и статистическое определение. Подробно анализируются модель случайною блуждания по прямой. Описывается физический процесс одномерного броуновского движения частиц, а также другие примеры. Обсуждаются несложные статистические задачи.
Морозова Е. А. - Естественная геометрия семейств вероятностных законов
Последние пятнадцать лет были годами интенсивной геометризации математической статистики и, в первую очередь, теории
статистических оценок параметра, где развивался адекватный теории дифференциально- геометрический язык для описания гладких многообразий распределений вероятностей на пространствах выборок. Однако принципиальный вопрос, каким образом возможно задавать естественную дифференцируемую структуру на совокупностях распределений вероятностей, возник много раньше, и не только в связи с потребностями математической статистики (но и теории динамических систем, статистической физики и т. п.).
Неве Ж. - Математические основы теории вероятностей
Автор книги известен своими работами по применению методов функционального анализа и теории меры к вопросам теории вероятностей. Мастерски написанная книга содержит компактное и в то же время полное наложение оснований теории вероятностей. Включено много полезных дополнений и упражнений.
