Статистика -содержание статей. Многомерные статистические методы


Многомерные статистические методы

МЕТОД ГЛАВНЫХ КОМПОНЕНТ
При обработке экспериментальной информации встречаются ситуации, когда данные типа “объект-признак” содержат общее число признаков до ста и более, а число объектов, как правило, в несколько раз превышает число признаков. Классификация, создание новой структуры с меньшей размерностью признакового пространства, хранение, передача по каналам связи, обработка и наглядное представление и интерпретация таких данных представляет трудности. Возникает проблема сокращения размерности признакового пространства. Такое сокращение возможно, так как в большинстве случаев признаки сильно взаимосвязаны (коррелированны) и, следовательно, данные избыточны с точки зрения информации и эта избыточность полностью определяется корреляционной матрицей исходных переменных

Характеристики системы Многомерные разведочные технологии анализа STATISTICA
Система Многомерные разведочные технологии анализа STATISTICA предоставляет широкий выбор разведочных технологий, начиная с кластерного анализа до расширенных методов классификационных деревьев, в сочетании с бесчисленным набором средств интерактивной визуализации для построения связей и шаблонов. В состав системы входят:

МНОГОПАРАМЕТРИЧЕСКИЕ ДЖОУЛЬМЕТРИЧЕСКИЕ СИСТЕМЫ КОНТРОЛЯ - Геращенко С. М.
При проведении джоульметрического контроля, наряду с оценкой значения работы тока, можно решать задачи синтеза для априорно заданных эквивалентных структур датчик-исследуемая среда. Это делает возможным получение дополнительного числа параметров, способных выступать в качестве информативных признаков для различных объектов контроля.
Наличие базы для формирования многомерного пространства признаков, наряду с разработкой несложных приборов, создает предпосылки для разработки многопараметрических джоульметрических систем контроля, основанных на методах распознавания образов.

Факторный анализ
При использовании регрессионного анализа акцент делается на выявлении веса каждого факторного признака, воздействующего на результат, на количественную оценку чистого воздействия данного фактора при элиминировании остальных. Существует и другой подход к исследованию структуры взаимодействия признаков, развивающийся в рамках факторного анализа. Этот подход основан на представлении о комплексном характере изучаемого явления, выражающемся, в частности, во взаимосвязях и взаимообусловленности отдельных признаков. Акцент в факторном анализе делается на исследовании внутренних причин, формирующих специфику изучаемого явления, на выявлении обобщенных факторов, которые стоят за соответствующими конкретными показателями

С.В. Чесноков - ПРИМЕНЕНИЕ ДЕТЕРМИНАЦИОННОГО АНАЛИЗА ДЛЯ ПОИСКА ВРАЧЕБНЫХ ПРАВИЛ И ОБРАБОТКИ ДАННЫХ ПРИ ПРОВЕДЕНИИ КОМПЛЕКСНЫХ УЛЬТРАЗВУКОВЫХ ОБСЛЕДОВАНИЙ
Прежде, чем говорить о самом методе и опыте его применения, остановимся коротко на существующих методах обработки и анализа данных, применяемых в медицине, чтобы было более понятно, какое именно направление в анализе медицинской информации развивает детерминационный анализ и в чем причина его эффективности.