Вейвлет анализ
Чиу К. - Введение в вэйвлетыУчебное пособие по теории вэйвлетов одному из активно развивающихся направлений теоретической и прикладной математики, написанное известным американским специалистом по вычислительной математике. Книга написана так, что от читателя требуется только знание основ теории функций и вещественного анализа. В книге содержатся формулировки и доказательства всех основных положений теории вэйвлетов, большое внимание уделено частотно-временной обработке сигналов, дано мною примеров, иллюстрирующих применение теории. Изложение отличается простотой, ясностью и лаконичностью.
Новиков Л. В. - Основы вейвлет анализа сигналов
Приведен математический аппарат, в основном применяемый в теории вейвлетов, в его инженерном изложении, т. е. на языке понятий и определений, близком для специалистов с высшим техническим образованием. Понятие вейвлет- анализа введено в терминах привычного для инженеров Фурье-анализа. даны определения различных типов вейвлет- анализа в зависимости от вида переменных — дискретных или непрерывных.
Воробьев В. П. - Теория и практика вейвлет преобразования
Излагаются основные вопросы теории вейвлет- преобразования; рассмотрены принципы построения вейвлет- фильтров, практические аспекты осуществления преобразования, современные направления исследований в этой области; обсуждаются алгоритмы сжатия изображений с использованием вейвлет- преобразования; приведены технические данные о микросхемах ADVбхх, осуществляющих сжатие видео на основе этой технологии; в приложениях представлены характеристики и коэффициенты некоторых вейвлет- фильтров, а также пример программы на языке С-I++, выполняющей прямое и обратное вейвлет- преобразование.
ВВЕДЕНИЕ В АНАЛИЗ ДАННЫХ С ПРИМЕНЕНИЕМ НЕПРЕРЫВНОГО ВЕЙВЛЕТ-ПРЕОБРАЗОВАНИЯ - Грибунин В.Г.
Вейвлеты служат важным средством в гармоническом анализе. Ввиду их широкого использования и различности областей применения, даже само слово вейвлет разными исследователями понимается по-разному. Поэтому, мы должны сразу очертить круг освещаемых вопросов. В настоящем учебнике вейвлеты объясняются на примере анализа экспериментальных временных рядов. Этот процесс выполняется в три этапа
Непрерывное Вейвлет-преобразование
На сегодняшний день одним из самых распространенных методов диагностики и распознавания сердечно-сосудистых заболеваний является электрокардиография. Сигнал ЭКГ характеризуется набором зубцов, по временным и амплитудным параметрам которых ставится диагноз. До недавнего времени процедуру нахождения характеристик зубцов выполнял врач-кардиолог, использую при этом только чертежные принадлежности. Такая схема достаточно проста и надежна, но требует много времени, и она работала в течении долгого времени из-за отсутствия альтернативных подходов к решению данной задачи. С развитием компьютеров стали появляться специализированные комплексы, позволяющие выявлять сердечные заболевания, на основе автоматизированного анализа временных параметров ЭКГ. На сегодняшний день известны разработки фирм MedIT, Innomed Medical Co. Ltd. и другие
